您的安全 我们的责任

人工智能即将进入安检行业，你准备好了吗?早在1956年，美国达特茅斯学院首次正式确立了人工智能的研究领域。在2017年政府工作报告中重点提到了加快人工智能等技术研发和转化更引领了市场的关注。同时，人工智能可以提高反恐维稳工作的信息化、智能化水平，要用大数据、人工智能等反恐。

预计2020年，全球人工智能市场规模可达到1190亿元，人工智能发展前景极为广阔。在安检机的产品开发上引入人工智能技术。

这一举措将人体安检行业提升到了一个新的高度。从执法机构到生产厂商，国内外产业纷纷布局人工智能，打造基于人工智能的AI布防。安防产业的人工智能话布局对于社会发展稳定性起了关键性作用。

众所周知，安检门是通过磁场感应技术原理来进行违禁金属报警：当金属物质进入安检门探测范围后，会改变安检门发出的电磁场分布，安检门内的处理电路检测到这种改变，从而发出报警信号。

每种金属都有不同的电导率和电阻值，通过这一特性，安检门能将违禁类金属如钢，铁等黑色金属与金银铜等无害金属进行区分。

现阶段世界范围内技术*好的意大利及美国厂家仅能对金属进行预装程序分辨，尚不能针对不同方向性，不同叠层分布的物品进行有效的分析。

安全探测门在引入人工智能以及深度学习后，安检门数字处理部分能将海量监测数据导入，将金属的分布位置，形状，种类进行智能分析并快速判断处理结果。从而减少误报错报的可能。

美国研发了通过旋转的发射与图像采集部件、CT扫描安检设备，能够呈现可旋转的三维图像，大大提高对危险品的检测能力。该系统采用了**图像处理算法，可检测爆炸物、枪支及其它禁止携带物品。

分辨是否为危险物品的工作主要依靠安检员，人员培训素质的参差不齐，以及长时间高负荷的工作量对危险品的持续无误的甄别造成了极大的挑战。而人工智能的引入则能完美的解决此类问题。

通过持续的数据采集与输入,CT设备将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

完整的机器视觉系统一般包括光源、镜头、相机、图像采集卡或图像处理单元、核心软件、监视器、通讯或输入输出单元等。

相比人工视觉，机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势。人工智能的引入将加快过检速度，减少人为错误的可能性，X光安检机行业将引来新的一轮洗牌。

未来，智能安防无疑是一个万亿市场空间的真实蓝海，拥有众多的市场机会。任何商业化的未来都是一场和时间的较量，而各国政府对人工智能安全防护的期待值明显加快。而在广阔的安防市场中，具备“一技之长”的公司均有望获得自己的市场，重构未来。